Redis的基本操作和运用

一. 什么是NOSQL?

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

关系型数据库：有行有列，能组成二维表的数据库.

二. Redis

1. 什么是Redis

Redis 是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

2. Redis的特点

数据保存在内存，存取速度快，并发能力强。
它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、 zset(sorted set —有序集合)和hash（哈希类型）。
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库（如MySQL）起到很好的补充作用。
提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript等客户端，使用很方便。
Redis支持集群（主从同步）。数据可以主服务器向任意数量从的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。
- 支持订阅/发布（subscribe/publish）
- 支持事务

3. Redis和Mysql比较

	mysql	redis
类型	关系型	非关系型
存储位置	磁盘	磁盘和内存
存储过期	不支持	支持
读写性能	低	非常高

4. Redis的使用场景

缓存（以空间换时间）

经常查询数据，放到读速度很快的空间(内存)，以便下次访问减少时间。减轻数据库压力，减少访问时间.而redis就是存放在内存中的。就如同：Mybatis 二级缓存 , ehcache框架缓存。
计数器

网站通常需要统计注册用户数，网站总浏览次数等等，新浪微博转发数、点赞数。
实时防攻击系统。

防止暴力破解，如使用工具不间断尝试各种密码进行登录。解决方案使用Redis记录某ip一秒访问到达10次以后自动锁定IP,30分钟后解锁。
设定有效期的应用

设定一个数据，到一定的时间失效。验证码，登录过期，自动解锁，购物券，红包。
自动去重应用

Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值这个使用 Redis 的 set 数据结构最合适了，只需要不断地将数据往 set 中扔就行了，set 意为集合，所以会自动排重。
队列

构建队列系统使用 list 可以构建队列系统，使用 sorted set 甚至可以构建有优先级的队列系统。

秒杀：可以把名额放到内存队列（redis）,内存就能处理高并发访问。
分布式锁

三. Redis的安装

1. 下载地址：windows版，解压即安装

2. Redis目录介绍

redis.windows.conf    #【重要】reids配置文件

redis-benchmark.exe   #reids压测工具

redis-check-aof.exe    #aof文件校验、修复功能

redis-check-dump.exe    #rdb文件校验、修复功能

redis-cli.exe    #【重要】命令行客户端，连接Redis服务端可对Redis进行相关操作

redis-server.exe  #【重要】Redis服务器,启动Redis

3. Redis启动和测试

进入到Redis安装目录，虽然双击也可以启动，但是建议使用CMD执行
1
redis-server.exe redis.windows.conf
启动redis-client

连接本机Redis直接双击 redis-cli.exe 或者执行命令
1
redis-cli.exe

如果连接其他服务的Redis需要跟上 -h参数

1	redis-cli.exe -h ip -p 端口 # 如 redis-client.exe -h 192.168.0.11 -p 6379

测试redis

1
2
3

set name lqs	# 设置数据

get name lqs	# 获取数据

四. redis的常用命令

1. String的操作

set key value 将单个字符串值value关联到key,存储到Redis
1
2
set name zs # key为 name，值为zs
set age 21

get key返回key关联的字符串值

1	get name # 获取值，key为 name

mset key value key value同时设置一个或多个 key-value 对

1	mset email [email protected] phone 10086 # 设置了两对key ，[email protected]; phone=10086

mget key key获取多个值

1	mget name email # 获取key为name和email的数据的值

incr key将 key 中储存的数字值增1(key不存在,则初始化为0,再加1)
1
incr age # age的值增加1
decr key将 key 中储存的数字值减1(key不存在,则初始化为0,再减1)
1
decr age # 将age的值减去1
incrby key number将 key 中储存的数字值增加指定数字number
1
incrby age 2 # 在age的值的基础上增加2
decrby by number将 key 中储存的数字值减少指定数字number
1
decrby age 2 # 在age的值的基础上减去2

setex key seconds value设置key-value，并设置过期时间seconds (单位是秒)

1	setex mykey 10 "Hello" # 设置 mykey的值为“hello” ,过期时间为 10s ,是set和expire的组合命令，且是原子性的

setnx key value设置一个key-value,如果这个key不存在则设置成功返回1，否则设置不成功，返回0
1
setnx name zs
setget key value设置一个key-value，把这个key以前的值返回
1
getset name coderyeah

2. key的操作

keys *查看所有key
1
keys *
del key删除指定的某个key
1
del email # 删除key为email的数据
expire key seconds设置key的过期时间(secnods秒后过期)
1
expire name 10 # 设置name的过期时间10s
ttl key 查看key的过期时间
1
ttl name # 查看name的过期时间
flushall清空整个redis服务器数据，所有的数据库全部清空
1
flushall
flushdb清除当前库
1
flushdb
select index选择数据库,redis中默认有16个数据库，名称分别为0,1,2,,,15 ， index数据库索引
1
select 1 # 选择第2个数据库
exists key查询key是否存在存在返回1，不存在返回0
1
exists name

3. List的操作

list集合可以看成是一个左右排列的队列(列表)

key	value	value	value
names	zs	ls	ls
ages	11	18	20

lpush key value1 value2... 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头(最左边)
1
lpush names zs ls # 往key为 names 的list左边添加值“zs”和“ls”
lrange key names start stop返回列表 key 中指定区间内的元素，查询所有的stop为-1即可
1
lrange names 0 -1 # 查看names的所有元素
rpush key value1 value2...将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)
1
rpush names zl cq #往key为 names 的list右边添加值“zl”和“cq”

lpop key 移除并返回列表 key 的头(最左边)元素

1	lpop names # 移除并返回names列表的头（最左边）元素

rpop key移除并返回列表 key 的尾(最右边)元素。

1	rpop names # 移除并返回names列表的尾(最右边)元素。

lrem key count value 根据count值移除列表key中与参数 value 相等的元素count 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 。count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值。count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值。
1
2
3
lrem names 1 zs # 删除names列表中左边第1个“zs”
lrem names 0 ls # 删除names列表中所有的“ls”
lrem names -1 cq # 删除names列表中右边第1个“cq”
lindex key index返回列表 key 中，下标为 index 的元素
1
lindex names 2 # 取names列表中索引为 2 的元素
ltrim key start stop 对一个列表进行修剪，保留范围内的，范围外的删除
1
ltrim names 2 4 # 删除names列表中索引为 2 - 4 以外的元素
dbsize或 info keyspace 查询当前数据库key数量
1
2
dbsize
info keyspace
Redis中如何实现栈和队列
- list控制同一边进,同一边出就是栈
- list控制一边进,另一边出就是队列

4. Set的操作

set集合是一个无序的不含重复值的队列

key	value	value	value
idcards	110	120	130
phones	182	135	136

sadd key value1 value2... 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略
1
sadd colors red green yellow blue # 往colors这个set集合中存放元素： red,green,yellow,blue
smembers key返回集合 key 中的所有成员。
1
smembers colors
srem key member移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略
1
srem colors red # 删除colors中的 red元素
scard key 返回集合存储的key的基数 (集合元素的数量).如果key不存在,则返回
1
scard colors
sdiff key key 返回一个集合与给定集合的差集的元素
1
sdiff colors names
sismember key member
- 返回成员 member 是否是存储的集合 key的成员.
- 如果member元素是集合key的成员，则返回1
- 如果member元素不是key的成员，或者集合key不存在，则返回0
  1
  sismember names zs # 判断names中是否包含 zs

五. Zset的操作

ZSet(sorted sets)在Set基础上增加了“分数”，让set集合有了排序功能

key	value(score)	value(score)	value(score)
names	zs(10)	ls(20)	ww(30)

zadd key score value score value 将所有指定成员添加到键为key有序集合（sorted set）里面，如果指定添加的成员已经是有序集合里面的成员，则会更新改成员的分数（scrore）并更新到正确的排序位置
1
zadd heights 150 zs 160 ls #有序集合heights中zs的分数为150 ，ls的分数是 160
zcard key返回key的有序集元素个数。key存在的时候，返回有序集的元素个数，否则返回0。
1
zcard heights
zcount key min max返回有序集key中，score值在min和max之间(默认包括score值等于min或max)的成员。
1
zcount heights 150 160 # 获取heignhts中分数为 150到160的元素数量
zpopmax key count删除并返回有序集合key中的最多count个具有最高得分的成员。如未指定，count的默认值为1。
1
zpopmax heights 2 # 删除最高分数的前2个元素
zpopmin key count删除并返回有序集合key中的最多count个具有最低得分的成员。如未指定，count的默认值为1
1
zpopmin heights 2 # 删除最低分数的前2个元素
zrange key start stop WITHSCORES 返回存储在有序集合key中的指定范围的元素。返回的元素可以认为是按得分从最低到最高排列。如果得分相同，将按字典排序。返回给定范围内的元素列表（如果指定了WITHSCORES选项，将同时返回它们的得分）
1
zrange heights 0 10 WITHSCORES # 返回heights中索引 0 到 10 的元素和其分数
zrank key member 返回有序集key中成员member的排名。其中有序集成员按score值递增(从小到大)顺序排列。排名以0为底，也就是说，score值最小的成员排名为0
1
zrank heights zs # 返回 zs在heights的分数从小到大排名
zreverank 返回有序集key中成员member的排名，其中有序集成员按score值从大到小排列。排名以0为底，也就是说，score值最大的成员排名为0
1
zreverank heights zs # 返回 zs在heights的分数从大到小排名
zscore 返回有序集key中，成员member的score值。如果member元素不是有序集key的成员，或key不存在，返回nil。
1
zscore heights zs #返回 zs的分数
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集key中，指定区间内的成员。其中成员的位置按score值递减(从大到小)来排列。具有相同score值的成员按字典序的反序排列
1
ZREVRANGE heights 1 2 WITHSCORES #返回索引1 - 2 的成员，按分数大到小排序

ZRANGEBYSCORE key min max WITHSCORES LIMIT offset count 返回有序集合中指定分数区间内的成员，分数由低到高排序,LIMIT控制分页

1	ZRANGEBYSCOREkey heights 0 170 WITHSCORES LIMIT 0 10 #查询heights中0-170分之间的元素，低到高排序，0条 #开始查询，每页10条

5. Hash的操作

Hash类似于jdk中的Map,一个key下面以键值对的方式存储数据

HSET key field value设置 key 指定的哈希集中指定字段的值。如果 key 指定的哈希集不存在，会创建一个新的哈希集并与 key 关联。如果字段在哈希集中存在，它将被重写。
1
hset user:1 name zs # 给"user:1"这个key设置name=zs键值对
hget key field 获取hash类型的name键对应的值
1
hget user:1 name #获取user:1总的name字段

批量添加name=value键值对到key这个hash类型

1	hmset user:2 name zs age 18 #给"user:2"这个key设置name=zs键值对和age=18键值对

批量获取hash类型的键对应的值

1	hmget user:2 name age # 获取user:2总的name和age字段

返回哈希表 key 中的所有键

1	hkeys user:2 #返回user:2总的所有字段

返回哈希表 key 中的所有值

1	hvals user:2 #返回user:2中的所有值

返回哈希表 key 中，所有的键和值

1	hgetall user:2 #返回user:2中所有key和value

5.1 存储对象的两种方式

使用string结构
1
set user:1 {id:1,name:zs}
使用Hash
1
hset user:2 {id:2,name:ls}

5.2 sort key

对 list ,set ,zset进行排序

SORT ages 			#对年龄集合进行排序 
SORT ages DESC 		#对年龄集合进行排序,倒排
SORT names ALPHA  	#对姓名集合进行字典顺序排序
SORT names LIMIT 0 10 # 取names集合中，从第 0 个元素，往后取10个元素
SORT names LIMIT 0 5  ALPHA DESC # 取集合中前5个元素，按字典顺序倒排

五. Redis设置密码

CONFIG SET 命令可以动态地调整 Redis 服务器的配置而无须重启,重启后失效
1
CONFIG SET requirepass 123456 #临时生效
修改配置文件 redis.widows.conf ，增加代码：
1
requirepass 123456 #永久修改
Auth认证：启动redis-cli.exe ,执行auth命令：
1
auth 123456

六. Java集成jedis

开始在 Java 中使用 Redis 前，我们需要确保已经安装并启动 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。可以取Maven仓库下载驱动包 下载 jedis.jar

导入依赖

1 2	commons-pool2-2.2.jar #连接池 jedis-2.5.2.jar #Jedis核心包

通过Jedis客户端对象连接Redis，调用API进行Redis

@Test
public void testJedis()throws Exception{
    //创建连接
    String host ="127.0.0.1";
    //端口
    int port = 6379;
	//超时时间,1秒超时
    int timeout = 1000;
    //jedis客户端
    Jedis jedis = new Jedis(host,port,timeout);
    //认证
    jedis.auth("123456");
    //执行操作,保存值
    jedis.set("username","wang da cui");
    //获取值
    String result = jedis.get("username");
    System.out.print(result);
    //关闭连接
    jedis.close();
}

连接池：如果直接使用 Jedis连接Redis会造成频繁的Jedis对象创建和销毁，对性能会有很大的影响，所以我们会选择使用连接池来链接性能。原理同Mysql连接池

@Test
public void test()throws Exception{
    //1 创建jedispool配置对象
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    //2 做配置
    //最大空闲连接数
    config.setMaxIdle(2);
    //最大链接对象数
    config.setMaxTotal(10);
    //链接超时时间
    config.setMaxWaitMillis(1*1000);
    //获取连接是测试连接是否畅通
    config.setTestOnBorrow(true);
    //3 创建jedispool连接池对戏
    //参数：配置对象，redis主机地址 ，超时时间，密码
    JedisPool pool = new JedisPool(config,"127.0.0.1",6379,1*1000,"123456");
    //4 通过jedispool获取连接
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //5 执行操作
    jedis.set("age",10);
    String result = jedis.get("age");
    System.out.println(result);
    // 6 释放连接 , 底层做了兼容,如果是连接池操作就是释放,如果是连接操作就是关闭
    jedis.close(); 
    // 7 摧毁连接池-如果是真正项目中它应该是一个受spring管理的单例
    pool.destroy();
}

七. 发布订阅

什么是发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。没订阅的接受者当然是接受不到消息的，(pub/sub)是一种广播模式，及会把消息发送给所有的订阅者。
1
SUBSCRIBE cctv #cctv作为订阅的频道，可以任意定义名字
1
PUBLISH cctv '我是消息，发往cctv频道，over'

八. SpringBoot集成Redis

依赖

<!--spirngboot springdata对redis支持-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置

#数据源配置
spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    jedis:
      pool:
        max-wait: 2000ms
        min-idle: 2
        max-idle: 8

测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = App.class)
public class SpringbootDataRedisApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    public void test() throws Exception{
        redisTemplate.opsForValue().set("name","zs");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
    }
}

九. Redis的持久化配置

什么是Redis持久化

因为Redis数据基于内存读写，为了防止Redis服务器关闭或者宕机造成数据丢失，我们通常需要对Redis做持久化化，即：把内从中的数据(命令)保存一份到磁盘做一个备份，当Redis服务关闭或者宕机,在Redis服务器重启的时候会从磁盘重新加载备份的数据，不至于数据丢失。 Redis 提供了两种不同级别的持久化方式：RDB和AOF,可以通过修改redis.conf来进行配置。

开启持久配置后，对Redis进行写操作，在Redis安装目录将会看到持久文件：“appendonly.aof”和“ dump.rdb”。
Redis如何保存数据

redis为了考虑效率,保存数据在内容中.并且考虑数据安全性,还做数据持久化,如果满足保存策略，就会把内存的数据保存到数据rdb文件，还来不及保存那部分数据存放到aof更新日志中。在加载时，把两个数据做一个并集。
Redis持久化-RDB
- RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照,默认开启该模式
- 如何关闭 rdb 模式?修改配置文件注释如下内容
  1
  2
  3
  4
  save "" # 关闭RDB
  # save 900 1 #至少在900秒的时间段内至少有一次改变存储同步一次
  # save 300 10
  # save 60 10000

Redis持久化-AOF

AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集,默认关闭该模式。

如何开启aof模式?修改配置文件如下内容

appendonly yes        #yes 开启,no 关闭

# appendfsync always  #每次有新命令时就执行一次fsync 

appendfsync everysec  #每秒 fsync 一次 ,这里我们启用 everysec

# appendfsync no      #从不fsync(交给操作系统来处理,可能很久才执行一次fsync)
					#其它的参数请大家看redis.conf配置文件详解

RDB和AOF区别

RDB

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

RDB：记录数据快照
 
   优点：  
       1.产生一个持久化文件，方便文件备份 ， 灾难恢复RDB是非常不错的选择
       2.Fork子进程去持久化， 性能比AOF好，文件体积更小，启动时恢复速度快
   缺点：
      1.没办法100%s数据不丢失
      2.数据集大，FORk子进程持久化时会服务器卡顿


AOF: 记录写命令
   优点：  
     1.数据更安全
     2.采用Append，即使持久的时候宕机，也不影响已经持久的数据
     3.日志过大，可以rewrite重写
     4.AOF日志格式清晰，容易理解  
 

   缺点：
      1.AOF文件通常要大于RDB文件
      2.AOF数据恢复比RDB慢
  

最佳实践：二者结合 ，RDB来数据备份，迁移，容灾  。 AOF持久化保证数据不丢失。

十. Redis的淘汰策略

为什么要淘汰

Redis的数据读写基于内存，Redis虽然快，但是内存成本还是比较高的，而且基于内存Redis不适合存储太大量的数据。Redis可以使用电脑物理最大内存，当然我们通常会通过设置maxmemory参数现在Redis内存的使用，为了让有限的内存空间存储更多的有效数据，我们可以设置淘汰策略，让Redis自动淘汰那些老旧的，或者不怎么被使用的数据。

redis 确定驱逐某个键值对后，会删除这个数据并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。
策略

1.noeviction
不进行数据淘汰，也是Redis的默认配置。这时，当缓存被写满时，再有写请求进来，Redis不再提供服务，直接返回错误。
2.volatile-random
缓存满了之后，在设置了过期时间的键值对中进行随机删除。
3.volatile-ttl
缓存满了之后，会针对设置了过期时间的键值对中，根据过期时间的先后顺序进行删除,越早过期的越先被删除。
4.volatile-lru
缓存满了之后，针对设置了过期时间的键值对，采用LRU算法进行淘汰。
5.volatile-lfu
缓存满了之后，针对设置了过期时间的键值对，采用LFU的算法进行淘汰。
6.allkeys-random
缓存满了之后，从所有键值对中随机选择并删除数据。
7.allkeys-lru
缓存满之后，使用LRU算法在所有的数据中进行筛选删除。
8.allkeys-lfu
缓存满了之后，使用LFU算法在所有的数据中进行筛选删除。

十. 面试题======https://blog.csdn.net/wchengsheng/article/details/79925654

Redis有哪些数据结构
1、String字符串类型；2、hash哈希；3、链表；4、set集合；5、zset有序集合。其中，String字符串是一种动态字符串，是Redis中最基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，使用者可以进行修改。
如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub，BitMap.
使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？
先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？
这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋，故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，然后回答：我记得set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！
Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？
使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。
对方接着追问：如果这个redis正在给线上的业务提供服务，那使用keys指令会有什么问题？
这个时候你要回答redis关键的一个特性：redis是单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。
如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
如果大量的key过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。

Redis的基本操作和运用

一. 什么是NOSQL?

二. Redis

1. 什么是Redis

2. Redis的特点

3. Redis和Mysql比较

4. Redis的使用场景

三. Redis的安装

1. 下载地址：windows版，解压即安装

https://redis.io/download/

2. Redis目录介绍

3. Redis启动和测试

四. redis的常用命令

1. String的操作

2. key的操作

3. List的操作

Redis中如何实现栈和队列

4. Set的操作

`scard key` 返回集合存储的key的基数 (集合元素的数量).如果key不存在,则返回

5. Hash的操作

`hget key field` 获取hash类型的name键对应的值

5.1 存储对象的两种方式

5.2 sort key

五. Redis设置密码

六. Java集成jedis

七. 发布订阅

八. SpringBoot集成Redis

九. Redis的持久化配置

十. Redis的淘汰策略

十. 面试题======https://blog.csdn.net/wchengsheng/article/details/79925654

Redis有哪些数据结构

使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？

Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？

如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？

一. 什么是NOSQL?

二. Redis

1. 什么是Redis

2. Redis的特点

3. Redis和Mysql比较

4. Redis的使用场景

三. Redis的安装

1. 下载地址：windows版，解压即安装

https://redis.io/download/

2. Redis目录介绍

3. Redis启动和测试

四. redis的常用命令

1. String的操作

2. key的操作

3. List的操作

Redis中如何实现栈和队列

4. Set的操作

scard key 返回集合存储的key的基数 (集合元素的数量).如果key不存在,则返回

5. Hash的操作

hget key field 获取hash类型的name键对应的值

5.1 存储对象的两种方式

5.2 sort key

五. Redis设置密码

六. Java集成jedis

七. 发布订阅

八. SpringBoot集成Redis

九. Redis的持久化配置

十. Redis的淘汰策略

十. 面试题======https://blog.csdn.net/wchengsheng/article/details/79925654

Redis有哪些数据结构

使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？

Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？

如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？

`scard key` 返回集合存储的key的基数 (集合元素的数量).如果key不存在,则返回

`hget key field` 获取hash类型的name键对应的值